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Facebook宣布开源DeepFocus算法 以实现更真实的变焦
作者:佚名来源:未知时间:2020-01-27

  DeepFocus是Facebook人工智能驱动的渲染器,它可以实时生成看起来很自然的模糊效果,这与未来的可变焦距显示是同步的。今天,Facebook宣布DeepFocus将开源;虽然该公司的“宽视野”(FOV)原型“半圆顶”是他们独家的,但他们的深度学习工具是和“硬件无关的”。

  当你把你的手举在你面前时,你的眼睛自然会聚在一起并适应,使你的手进入焦点。这种体验在今天的VR头显上是不一样的,因为光线来自于一个固定的光源,让你的眼睛进入超光速来解析近场图像。这就是可变焦距显示器和眼球追踪的需要之处,因为一度固定的焦距会根据你在任何给定时刻注视的位置而变化,以匹配你的眼睛。

  从本质上说,它会让你专注于物体,而不管它们离你有多远,让整体体验更加舒适和身临其境。但这里缺少的是头显也能复制看起来很自然的散焦模糊效果,当你把注意力集中在手上,背景变得模糊时,就会出现这种情况。输入DeepFocus可以解决这些问题。

  在2018年SIGGRAPH Asia发布的一份研究报告中,该公司表示,DeepFocus的灵感来自“越来越多的证据表明,视网膜失焦模糊在驱动适应性反应、深度感知和物理真实感方面发挥着重要作用”。

  与用于基于深度学习的图像分析的传统AI系统不同,DeepFocus可以处理视觉效果,同时保持高质量VR所需的超清晰图像分辨率。

  也就是说,变焦VR头显,或者是带有光场显示的AR头显,不仅看起来更逼真,而且还能缓解与vergenc -accommodation冲突相关的眼睛疲劳。

  

  Facebook的研究人员说:“这个神经网络被证明可以精确地合成出离焦模糊、焦堆栈、多层分解和多视图图像,只使用常用的RGB-D图像,从而能够实时、近乎正确地描述视网膜模糊,同时还具有广泛的支持调节的hmd。”

  Facebook公司在一篇博客文章中称,今天将面向开发新VR系统的工程师、视觉科学家和其他研究人员开展源码和神经网络培训数据。

  Facebook现实首席科学家迈克尔·阿布拉什(Michael Abrash)在Oculus Connect 5上推出DeepFocus,虽然Half Dome和DeepFocus基本上“只是光学和显示器的开端,但它是进步加速的典范。”

  Zwift是一家位于加利福尼亚州长滩的创业公司,主要业务是为自行车运动员和跑步者开发虚拟世界,近日该公司在由Highland Europe牵头的B轮融资中筹集了1.2亿美元。

  Zwift成立于2014年,最初是为骑自行车者提供虚拟训练游戏。 该公司的平台连接到物理室内训练器,以便骑车人可以在内部踩踏,同时沉浸在他们面前的屏幕上任意数量的虚拟景观中。 同时它还允许朋友一起加入游乐设施。

  数月前,Zwift将业务扩展到跑步领域,邀请跑步者在跑步机上沿着屏幕上的虚拟路线跑步。Zwift最近还发布了第一个与跑步相关的设备-售价30美元的RunPod,该设备可以连接在跑步者的鞋子上,类似于Garmin脚踏板,能够精确跟踪速度、节奏和距离。

  在此之前,Zwift已经筹集了4000万美元以上的资金,最大的投资者是PayPal联合创始人Max Levchin。 在他的支持下,该公司计划将其业务扩展到跑步和电子竞技领域。

  Zwift的电子竞技自行车联盟  其实在本周初,Zwift正式宣布进军电子竞技领域,推出了首个职业自行车电子竞技联盟。 Kiss Super League将由专门在Zwift上获得第一的专业自行车车队组成。据创业公司首席执行官兼联合创始人埃里克·敏(Eric Min)说,在这里大量专业自行车手已经使用Zwift进行培训。

  Eric Min说:“Zwift现在已经做好了充分的准备,为骑行和跑步者提供更广泛和更深入的创新产品来推动业务发展”2018年,环法自行车赛上超过三分之一的选手是Zwifters。有了这些支持,我们处于独特的地位,能够将经济实惠的体育活动与视频游戏技术相结合,最终为我们成为第一个真正意义上的电子竞技奠定了基础。

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